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后疫情時代的供應鏈困局,誰找到了最佳答案?

發(fā)布:德普瑞供應鏈  |  時間:2022-05-06

近日,疫情相關的消息牽動人心,一邊是居民搶菜難,日常生活物資保供話題頻上熱搜;另一邊,車企停產引發(fā)全球市場連鎖反應。“21世紀的競爭不再是企業(yè)與企業(yè)之間的競爭,而是供應鏈與供應鏈之間的競爭。”1992年,歐洲供應鏈管理專家馬丁·克里斯托弗發(fā)表的觀點印證了30年后的現實。

在疫情大考面前,供應鏈管理面臨重重挑戰(zhàn),供應商停產、庫存短缺/過剩、物流中斷、勞動力短缺、各項成本上升等等,無論哪個環(huán)節(jié)出現問題,都會導致履約困難,影響用戶體驗。

疫情之外,全渠道銷售模式使市場環(huán)境發(fā)生深刻變化。消費需求難以捉摸,商品生命周期變短,各種不確定性因素都在為企業(yè)供應鏈管理制造新的難題。

從供應鏈管理專業(yè)協(xié)會(CSCMP)與ToolsGroup對全球200多名供應鏈專業(yè)人員的調查可以發(fā)現,在2019年疫情前和當下,企業(yè)對供應鏈數字化轉型的態(tài)度有了明顯轉變,過去最大的障礙是對改變的擔憂,而現在企業(yè)迫切希望投入數字化變革,以增強未來供應鏈的韌性。ToolsGroup首席營銷官Caroline Proctor表示,“需求預測和庫存優(yōu)化等技術可以在保證服務的同時實現決策自動化,釋放更多的流動資金,是企業(yè)制定戰(zhàn)略的重中之重。”

可以說,優(yōu)化供應鏈管理,對每一個企業(yè)來說都是關乎未來生存發(fā)展的終極問題。誰先邁出一步,誰就能先一步贏得市場機會。那么,新型供應鏈能夠幫助企業(yè)解決哪些問題?企業(yè)如何才能快速進入到供應鏈數字化進程當中?

01

供應鏈管理的進化

早期的供應鏈是單純從采購、生產到銷售的流水線過程,僅僅被視為企業(yè)內部的流程管理。隨著產業(yè)復雜性的增加,企業(yè)之間的關系呈現明顯的網絡化趨勢,核心企業(yè)、供應商、分銷商、零售商、消費者之間相互連結。供應鏈的概念已經不同于傳統(tǒng)的銷售鏈,而是跨越了企業(yè)內部的界限,從運營工具上升為管理模式。

大促活動銷量超預期暴增,供應鏈跟不上;為迎合消費者需求頻出新品,導致庫存管理風險增加等問題,時常困擾商家。在唯快不破的效率時代,供應鏈改革走入深水區(qū),打破了以往由供給方主導、消費者處于末端的線性結構,向消費者需求主導、多方協(xié)同的智慧供應鏈進化,融合大數據、人工智能、物聯網技術,增強了端到端的可視化、可感知、可調節(jié)等能力。越來越多的企業(yè)在市場預測上投入重金,以更好地應對供應鏈需求波動,供應鏈數字化轉型就這樣悄然開始。

根據德勤的定義,數字化供應鏈主要基于數字化平臺,構建數字化供應鏈網絡,通過數字化技術記錄、分析商品采購到交付端到端數據信息,持續(xù)優(yōu)化聯合設計、新品測試、庫存優(yōu)化、物流透明、質量追溯,改進內部和外部倉儲和物流網絡,可以優(yōu)化和創(chuàng)新供應結構和生態(tài)關系,保持快速高效供應。

具體而言,數字化供應鏈與傳統(tǒng)供應鏈的區(qū)別主要體現在以下幾點:

大數據:以往,企業(yè)經常會遇到產銷不協(xié)調的問題,由于企業(yè)對市場預測把握不準確或不及時,總是無法生產出適銷對路的產品。這其中的根本問題在于缺乏數據分析。以數據驅動的智能供應鏈體系,首先能幫助企業(yè)打通數據,做到精準的需求預測,以達到合理控制成本、快速交付、供需平衡的目的。

協(xié)同性:打通供應鏈上下游,改變各方數據孤島的問題,實現整個鏈條上下游信息暢通,好處是可以快速對外部市場環(huán)境的變化做出反應,避免在單一環(huán)節(jié)上陷入困境。

可視化:生產、銷售、物流全過程透明、可視化,隨時監(jiān)控進度與各環(huán)節(jié)異常。據Gartner預測,“到2024年,50%的供應鏈組織將投資于支持人工智能、全流程可視化和高級分析的能力。”

客戶中心:將客戶拉進供應鏈體系當中,供需雙方之間形成良好的對話機制。根據客戶的需求和反饋來制定相應的生產計劃、庫存管理計劃、配送計劃,使研發(fā)和生產團隊獲得更強的市場洞察力,以響應客戶的需求。

02

供應鏈升級的秘密武器—SCM

對于大多數企業(yè)而言,提到供應鏈管理,企業(yè)的第一反應是ERP系統(tǒng),對于SCM系統(tǒng)的認知卻相對模糊。實際上,SCM是在市場環(huán)境復雜多變的背景下,從ERP發(fā)展而來。ERP與SCM是一種互補關系,SCM彌補了ERP在供應鏈管理上的欠缺。

SCM(Supply Chain Management)是一種集成的管理思想和方法,覆蓋供應鏈上的所有環(huán)節(jié),涉及計劃、采購、生產、銷售、配送等全流程。能夠通過改善上、下游供應鏈關系,整合和優(yōu)化供應鏈中的信息流、商流、物流、資金流,提升企業(yè)的競爭優(yōu)勢。

核心目標是將顧客所需要的正確的產品(Right Product),在正確的時間(Right Time),按照正確的數量(Right Quantity)、正確的質量(Right Quality)和正確的狀態(tài)(Right Status),送到正確的地點(Right Place),送給正確的人(Right Person)。

ERP與SCM的差異

如果說ERP是企業(yè)內部業(yè)務流程管理的賢內助,那么SCM更像是聯絡上下游的外交官,可以有效整合外部資源,與上下游的企業(yè)建立聯系,實現信息共享和業(yè)務協(xié)同。此外,SCM還是關注市場變化的決策官,注重規(guī)劃決策,解決未來的預測問題,包括銷售/需求預測、采購計劃、生產計劃、訂單確認等等,可以幫助企業(yè)減少庫存、降低采購成本、縮短生產周期、增強市場預測的準確性。

以快時尚巨頭SHEIN為例,為了提升供應鏈的運轉效率,SHEIN構建了一套SCM系統(tǒng),幫助工廠管理所有的物料信息,做出精準決策。它所倡導的柔性供應鏈概念被眾多商家所熟知,主要是圍繞客戶的個性化需求,智能把控供應商的供貨速度,協(xié)同訂單生產,通過預先進行的數據分析調節(jié)供求。依托“小單快返”的生產模式,SHEIN精準積累用戶需求,不斷進行爆品測試迭代,產品從設計到上架最短僅需7天。通過多倉聯動快速響應客戶,實現供應鏈高效協(xié)同。

03

有哪些好用的SCM工具?

用友:成立于1988年,坐標北京,全球領先的企業(yè)云服務與軟件提供商。供應鏈云服務將計劃、采購、生產、分銷、服務等活動緊密銜接在一起,實現企業(yè)內部產供銷、業(yè)財稅一體化;通過社會化協(xié)同,將上游與下游企業(yè)涉及的供應商、生產商、分銷商,以及金融、物流服務商等企業(yè)間的商流、物流、信息流、資金流形成一體化運作;通過開放的生態(tài)融合服務,為企業(yè)提供更多的供應鏈服務,保證供應鏈穩(wěn)定,實現敏捷供應、高效協(xié)同。

金蝶:成立于1993年,總部位于廣東深圳,亞太地區(qū)領先的企業(yè)管理軟件及電子商務應用解決方案供應商。金蝶供應鏈云將傳統(tǒng)的采購管理、銷售管理、倉庫管理系統(tǒng)等軟件升級為采購云、供應鏈云、全渠道營銷云,為企業(yè)提供面向客戶、伙伴、員工的全面業(yè)務運營的數字化服務能力。覆蓋合同管理、采購管理、銷售管理、庫存管理、供應商協(xié)同云、供應鏈服務中臺。面向大型企業(yè)、成長型企業(yè),以及小微企業(yè),提供貼合需求、有針對性的解決方案。

數夫:創(chuàng)始于1995年,坐標廣州,亞太地區(qū)家居行業(yè)知名軟件服務商,專注于管理軟件、管理咨詢、智能制造、智能營銷的開發(fā)與推廣,為家居企業(yè)的信息化管理提供全面成熟的解決方案。針對家居企業(yè)的銷售渠道、生產制造、供應鏈管理等環(huán)節(jié),推出了智能營銷、智能制造、智能供應鏈等產品與服務。

羅斯軟件:創(chuàng)始于1998年,坐標廣州,時尚行業(yè)ERP解決方案提供商。2001年起致力于行業(yè)ERP的研發(fā),客戶包括金利來、以純、歐時力、歌莉婭、卡佛連、UR等大中型服裝企業(yè)。其SCM供應鏈平臺覆蓋從供應商評估、招標發(fā)布到供應商報價;從生產計劃、智能排產到加工廠;從物料計劃、采購合同到供應商送貨;從公司訂單、裝箱到出貨;從財務對帳、財務結算到成本控制,實現供應鏈各環(huán)節(jié)數據的無縫銜接,為企業(yè)提供全面、及時、準確的決策支持和業(yè)務實時監(jiān)控。

數商云:成立于2013年,坐標廣州,面向大中型企業(yè)提供全鏈數字化運營服務。SCM供應鏈管理系統(tǒng),基于大型分布式架構方案、大數據分析與云計算技術,幫助B2B供應鏈平臺為供應鏈上下游企業(yè)提供信息服務、交易服務、物流服務、金融服務、售后維保服務、營銷服務等一站式深度價值服務,實現數據互通、全鏈融合,綜合提升平臺運營效率與平臺收益。

領貓:成立于2016年,隸屬于上海柚凡信息科技有限公司,由原時尚集團IT核心業(yè)務和技術團隊組成,致力于為紡織服裝企業(yè)提供新型網狀供應鏈系統(tǒng)產品和服務。通過SaaS服務幫助品牌客戶實現從企劃、設計、研發(fā)到面料采購、大貨生產以及供應商結算與管理的上下游業(yè)務協(xié)同和數據協(xié)同。

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